Data Science
| Modulverantwortliche/ Lehrbeauftragter: |
Prof. Dr. Nicole Koschate-Fischer/ Lisa Maag, GfK – an NIQ company |
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| Ansprechpartnerin z.B. für Anerkennungen, Learning Agreements: | Jennifer Abt, M.Sc. |
| Modul: | Data Science |
| Inhalt: | Im Rahmen des Masters in Marketing behandelt diese Veranstaltung die Grundlagen aus dem Bereich der Datenwissenschaften. Im Fokus stehen dabei vor allem die Datenakquise, –aufbereitung, –beschreibung und –visualisierung mit der Programmiersprache Python. Alle Methodiken werden während der Vorlesung gemeinsam mit den Studierenden erarbeitet. Grundkenntnisse in Python 3 oder R werden vorausgesetzt, es wird in den ersten Vorlesungen jedoch einen Refresher Course geben. |
| Anmeldung: |
Eine Anmeldung zur Veranstaltung ist zwingend erforderlich. Senden Sie bitte hierzu im Zeitraum vom 07.10.2024 – 11.10.2024 eine E-Mail mit Ihrem aktuellen Notenauszug, Studiengang und Vertiefung an jenny.abt@fau.de. |
| Gliederung | 1. Python Intro 2. Data Acquisition 3. Data Sanity Check 4. Data Analysis (Descriptive) 5. Data Visualization 6. Machine Learning in a nutshell |
| Art der Veranstaltung: | Vorlesung |
| SWS: | 2 |
| ECTS: | 5 |
| Zeit / Ort: |
Veranstaltung im WiSe 2024/25
Beginn der Vorlesung: 24.10.2024
Donnerstag, 08:00 – 09:30 Uhr, LG 0.422
Raumänderung am 07.11.24 und 14.11.24: LG 0.215
Die konkreten Termine werden in der ersten Veranstaltung kommuniziert.
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| Prüfungsnummer: | 71501 |
| Downloads: | Skript und ausführbarer Code werden fortlaufend auf StudOn bereit gestellt. |
| StudOn-Kurs: | Kurs beitreten |